L'IA faible (ou étroite) et l'IA forte (ou générale)

L'IA faible (ou étroite) et l'IA forte (ou générale) se distinguent par leurs capacités et leurs domaines d'application. Ces termes sont souvent utilisés pour décrire le niveau d'intelligence et de compréhension d'un système d'intelligence artificielle. 

IA Faible (Étroite) : 

Définition : L'IA faible se réfère à des systèmes qui sont conçus et formés pour effectuer des tâches spécifiques et limitées sans dépasser ces limites. 

Exemples : Les chatbots, les systèmes de recommandation, la reconnaissance vocale, les filtres de courrier indésirable, et la plupart des applications d'IA que nous utilisons au quotidien sont des exemples d'IA faible. 

Caractéristiques : Ces systèmes excèdent souvent les performances humaines dans des tâches spécifiques, mais ils ne possèdent pas la capacité de généraliser ou de comprendre des domaines en dehors de leur portée initiale. 

IA Forte (Générale) : 

Définition : L'IA forte vise à reproduire l'intelligence humaine dans sa globalité, c'est-à-dire la capacité de comprendre, d'apprendre et de raisonner dans divers domaines, de manière similaire à un être humain. 

Exemples : Une IA forte serait capable de maîtriser n'importe quelle tâche cognitive que peut accomplir un être humain. Cependant, une IA forte n'existe pas encore et reste un objectif de recherche ambitieux. 

Caractéristiques : Elle serait capable de s'adapter à de nouveaux domaines, de comprendre le contexte, de raisonner de manière abstraite et de résoudre des problèmes complexes de manière similaire à un être humain. 

Actuellement, la majorité des systèmes d'IA en usage sont des IA faibles, spécialisées dans des domaines spécifiques. L'IA forte reste un défi majeur et soulève des questions éthiques, techniques et philosophiques importantes, notamment en ce qui concerne la conscience, l'éthique, et la responsabilité.