L'intelligence artificielle (IA) fait référence à la simulation de processus intelligents chez les machines, en particulier les ordinateurs. L'objectif de l'IA est de créer des systèmes capables d'effectuer des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine. Ces tâches peuvent inclure la résolution de problèmes, la compréhension du langage naturel, la reconnaissance de motifs, la prise de décision, l'apprentissage, et bien d'autres.
Il existe deux types d'IA : l'IA faible (ou étroite) et l'IA forte (ou générale). L'IA faible est conçue pour effectuer des tâches spécifiques et limitées, tandis que l'IA forte vise à reproduire l'intelligence humaine dans son ensemble, ce qui inclut la compréhension générale et l'apprentissage de divers domaines.
Les techniques couramment utilisées en intelligence artificielle incluent le machine learning (apprentissage automatique), le deep learning (apprentissage profond), la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, et d'autres approches algorithmiques.
L'IA est appliquée dans de nombreux domaines tels que la médecine, la finance, l'automobile, les jeux, la robotique, la gestion des données, et bien plus encore. Cependant, son développement suscite également des préoccupations éthiques et sociales, notamment en ce qui concerne la vie privée, la sécurité, la transparence et l'impact sur l'emploi.
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